Puebla, Pue.- El Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México (LNS) de la BUAP se integrará al Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial, una iniciativa impulsada por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) para fortalecer las capacidades tecnológicas y científicas del país.
A más de una década de su creación, el LNS ha consolidado una infraestructura que permitió respaldar más de 500 proyectos científicos relacionados con áreas como Física Computacional de Materiales, Nanociencia, Astrofísica y Química.
BUAP participará junto con nueve instituciones
La iniciativa reúne a nueve instituciones de educación superior y centros de investigación del país. Además de la BUAP, participan la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT), CICESE, CIMAT, Cinvestav, Universidad de Guadalajara y Universidad de Sonora.
El director del LNS, Miguel Ángel Peña Azpiri, explicó que el supercómputo permite utilizar miles de procesadores de manera paralela para resolver problemas que requieren una enorme capacidad de procesamiento.
Gracias a esta tecnología, investigaciones que anteriormente podían tardar meses o años pueden completarse en horas o días. Esto también permite reducir la necesidad de realizar pruebas físicas costosas o difíciles de ejecutar.
Crearán una red nacional de supercómputo
Peña Azpiri señaló que durante un año las instituciones trabajaron para reunir a los principales centros de datos de supercómputo del país y establecer las bases del nuevo clúster.
El primer paso será crear un Consejo Directivo, encabezado por la Secihti, así como un Comité Científico Académico integrado por representantes técnicos y especialistas de las instituciones participantes.
El objetivo será definir proyectos con mérito científico y capacidad para atender problemas nacionales mediante un esquema de cómputo federado.
Supercómputo ayudará a resolver problemas nacionales
La infraestructura podrá utilizarse en investigaciones relacionadas con oceanografía, metales, exploración de pozos petroleros, terremotos, modelación climática, agricultura y desarrollo de fármacos.
Para ello, el clúster contará con nuevos equipos y redes de alta velocidad que permitirán conectar los diferentes nodos de investigación.
De acuerdo con Peña Azpiri, esta infraestructura permitirá que los proyectos científicos seleccionados tengan acceso a una capacidad de procesamiento mayor, independientemente de la institución donde se desarrollen.
Inteligencia artificial llegará a la investigación científica
La alianza también contempla incorporar inteligencia artificial a los programas académicos existentes. Los estudiantes podrán realizar estancias en otros centros de investigación y participar en proyectos colaborativos.
El director del LNS explicó que la IA será estudiada desde una perspectiva teórica y práctica, pero también bajo criterios éticos que permitan analizar sus beneficios y posibles perjuicios.
Asimismo, se promoverá que investigadores adapten sus códigos para utilizar unidades de procesamiento gráfico (GPU), capaces de ejecutar grandes cantidades de operaciones en paralelo.
Esta migración podría reducir considerablemente los tiempos de cálculo, pues procesos que anteriormente requerían años podrían completarse en días u horas después de adaptar correctamente los códigos.
LNS mantendrá proyectos con otros estados
Actualmente, el LNS forma parte de un consorcio con la Universidad Autónoma de Chiapas y el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), además de atender proyectos de entidades como Quintana Roo, Yucatán, Guerrero y Oaxaca.
Con su incorporación al nuevo clúster, el laboratorio de la BUAP podrá ampliar sus capacidades sin abandonar los proyectos que mantiene con sus socios.
La nueva infraestructura también beneficiará a los estudiantes, quienes tendrán acceso a una mayor capacitación en inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento, dos áreas consideradas estratégicas para la investigación científica del país.
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